Jeff Hawkins也是个天才

Wed, 07 May 2014 21:02:28 GMT

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为什么有堆积如山的data,却没有brain theory?
因为有Strong intuitive but incorrect assumption(被直觉误导,就好像日心说 进化论 板块运动的历史)

Wrong: “Intelligence is defined by behavior.”
图灵测量:像人的行为就是智能

True: “Intelligence is defined by prediction, not behavior.”
记忆物理世界的各种pattern,并不停的做prediction

大脑和当前AI很重要一点区别是constantly making prediction

Open Door Thought Experiment: 比如你回到家么口发现门把手变大了,意识到这件事的过程中,首先是根据大脑里的model做了预测然后观察发现了不同,而不是像计算机一样扫描数据库匹配每一个点然后对比发现有哪里不同

两点:
记忆——不像电脑一样做计算,而是记忆各种各样的模式sequence pattern
预测——对于大脑来说,这就暗含了时间的概念。并且,包含也了sequence的,一定是有某种顺序的序列。

关于未来:*毫无疑问,我们肯定会造出AI*,也就是用现在的硅芯片。但是,会先出现智能,而不会先出现智能机器人。因为old brain部分的,比如运动控制,反而是非常困难的。(指new brain新皮层的智能是基于某种统一的模式的)

所以先出现的会是需要智能但却不太需要运动的东西,比如像智能汽车(OMG他03年的预测!),比如智能安防系统,但最终这些都不是问题。

就像二十年前做微型芯片的人当时不知道未来会具体是什么样但明白这很重要一样,脑科学将会是未来100年里最为重要的基础科技之一,会带来难以想象的巨变。

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