Power-law Distribution 随处可见的幂律分布

Tue, 02 Jul 2013 21:49:13 GMT

power-law

原来个人收入在世界范围内都是符合幂律分布(power-law distribution)的,而不是正态分布。也就是80/20法则,极少部分的人拥有大部分的财富。所以你要么做到top成为赢家,要么就是芸芸众生。所谓的Pareto法则,就是强调了重要的少数与trivial的多数。类似的例子还有20%的上市公司创造了80%的价值,80%的收入来自20%的商品,80%的利润来自20%的顾客,等等。还有语言中的词频。
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同样的,在人人上,100个人里面可能只有5个人是内容发布者,15个人是话题参与者,剩下80都是被动接受者(打酱油的)。想要出众就做那5%吧。
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有个解释很有意思,说正态分布和泊松分布只能刻画那些个体性质非常一致的系统,这些系统有负反馈机制,让个体趋向中值;而幂律分布的系统有正反馈机制,各种事件连续叠加作用(股票市场崩溃)或者各种优势合并(个人成功),以至于强者越强。
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另外,长尾理论(The Long Tail)也是相关的话题。一般来说大家会关注最热门的消费商品,或者少数几个VIP客户,这是Power-law的头部。而尾部其实也有巨大机会。典型的例子是Amazon,大部分盈利来自于它的冷门的书籍,每一本都卖得不多,但是聚沙成塔把整个长尾都拿下,就获得了丰厚的利润。当然,要做到这样需要低成本的物流和销售等等,互联网提供了这个条件。Google的AdSense也是靠大量的中小客户来盈利。现在各种用户推荐,其实就是要抓长尾部分。他们统一的特点是——互联网计算机。